Команда профессора Е Цяна выиграла грант от Государственного фонда естественных наук Китая на Проект инновационных исследовательских групп

12/17/2021

Несколько дней назад Проект инновационных исследовательских групп профессора Е Цяна «Научные исследования управления, основанные на больших данных» получил грант от Госфонда естественных наук Китая в 2021 году. Это восьмая одобренная инновационная исследовательская группа Госфонда естественных наук Китая в ХПУ.

Эта исследовательская группа является одной из самых влиятельных исследовательских групп в области информационных систем управления, электронной коммерции, бизнес-анализа больших данных и новой финансовой индустрии в КНР. В состав основной группы входят такие специалисты высокого уровня и молодые кадры, как Ли Ицзюнь, Е Цян, Чжан Цзыцюн, Го Ситун, Ся Хао, Цзян Гуансинь и др.. Команда использует международные основные методы и технологии, такие как интеллектуальный анализ больших данных, искусственный интеллект, стохастическое моделирование и симуляция для изучения программных торговых стратегий и теоретических основ торговли на новых финансовых рынках в области финансовых технологий, создает теорию и методы оценки товаров с помощью пользовательского контента (UGC) на китайском языке в области электронной кооммерции, исследуют ценность и применение полигранулярных непрерывных больших данных о здоровье в активном управлении здоровьем жителей в области электронного здравоохранения, а также получили ряд результатов исследований с международным влиянием. Соответствующие результаты были опубликованы в «MIS Quarterly», «Information Systems Research» (Исследование информационных систем), «Operations Research» (Исследование операций), «Production and Operations Management» (Управление производством и операциями), «INFORMS Journal on Computing» и прочих всемирно известных журналах.

Исследовательская группа продолжит углублять исследовательскую работу в вышеупомянутых областях и решать 3 ключевых научных проблемы — исследования финансовых инноваций и регуляторных технологий на основе больших сетевых данных, исследования поведения потребителей на основе массовых пользовательских контентов и больших бизнес-данных, а также исследования активной модели управления здоровьем жителей, основанная на анализе управления большими данными расширять соответствуюшие теоретические основы науки об управлении большими данными и внедрять результаты научных исследований в практику социального развития, чтобы помочь в полной реализации стратегии больших данных Китая и качественном развитии народного хозяйства.